Etki büyüklükleri, biyoistatistikte araştırma bulgularının sentezlenmesinde önemli bir yöntem olan meta-analizde kritik bir rol oynar. Meta-analizler, birden fazla çalışmanın sonuçlarını niceliksel olarak özetlemeyi ve bir müdahalenin veya maruziyetin gerçek etki büyüklüğüne ilişkin daha kesin tahminler sağlamayı amaçlamaktadır. Etki boyutları, değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü veya bir müdahalenin etkisinin büyüklüğünü ifade eder ve çalışmalar arasında sonuçların karşılaştırılması ve birleştirilmesinde önemlidir. Meta-analizde kullanılan farklı etki büyüklüğü türlerini anlamak, titiz ve anlamlı araştırma sentezleri yürütmek için gereklidir.
1. Standartlaştırılmış Ortalama Fark (SMD)
SMD, aynı sonucu ölçen ancak farklı ölçüm ölçekleri kullanan çalışmalardan elde edilen verileri bir araya getirirken yaygın olarak kullanılır. Tedavi etkisinin boyutunu standart sapma cinsinden ölçerek, farklı ölçüm birimlerine sahip çalışmalar arasında karşılaştırma yapılmasına olanak tanır. SMD, gruplar arasındaki ortalama farkın birleştirilmiş standart sapmaya bölünmesiyle hesaplanır. Bu etki büyüklüğü özellikle klinik araştırmalarda ve psikolojik araştırmalarda faydalıdır.
2. Oran Oranı (OR)
Olasılık oranı epidemiyolojik ve klinik araştırmalarda, özellikle ikili sonuçları olan çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir olayın diğerine kıyasla bir grupta meydana gelme olasılığını tahmin eder. Meta-analizde, havuzlanmış olasılık oranı, maruziyet ile birden fazla çalışmadaki sonuç arasındaki ilişkinin gücünün özet bir ölçümünü sağlar. Müdahalelerin etkinliğinin veya hastalık riskinin değerlendirilmesi özellikle önemlidir.
3. Risk Oranı (RR)
Göreceli risk olarak da bilinen risk oranı, maruz kalan gruptaki bir olayın riskini maruz kalmayan gruptaki riskle karşılaştırır. Bir maruziyetin bir sonucun ortaya çıkması üzerindeki etkisini değerlendirmek için kohort ve müdahale çalışmalarında yaygın olarak kullanılır. Meta-analizde, havuzlanmış risk oranı, maruziyetin sonuç üzerindeki genel etkisinin bir ölçüsü olarak hizmet eder ve kanıta dayalı karar alma için değerli bilgiler sağlar.
4. Hedges' g
Hedges g, Cohen d'nin küçük örnek sapmalarını düzeltmek için tasarlanmış bir modifikasyonudur. Küçük örneklem büyüklüğüne sahip çalışmalarda veya karşılaştırılan grupların standart sapmalarının önemli ölçüde farklı olduğu çalışmalarda yaygın olarak kullanılır. Hedges g özellikle eğitim ve sosyal bilimler araştırmalarıyla ilgilidir ve çalışmalar arasındaki örneklem büyüklüğü farklılıklarını dikkate alırken etki büyüklüğünün daha doğru tahmin edilmesine olanak tanır.
5. Tehlike Oranı (HR)
Tehlike oranı, hayatta kalma analizinde ve klinik çalışmalarda, iki grup arasında herhangi bir zamanda meydana gelen bir olayın riskini karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılır. Müdahalelerin hastalığın ilerlemesi veya ölüm oranı gibi olaya kadar geçen süre üzerindeki etkisini değerlendiren çalışmalarla özellikle ilgilidir. Meta-analizde, havuzlanmış tehlike oranı, bir müdahalenin zaman içindeki bir olayın riski üzerindeki etkisinin kapsamlı bir ölçümünü sağlayarak sağlık müdahaleleri için kanıta dayalı karar almaya katkıda bulunur.
6. Cohen'in d'si
Cohen's d, iki ortalama arasındaki standartlaştırılmış farkı ölçer ve iki grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında yaygın olarak kullanılır. Özellikle psikoloji, eğitim ve sosyal bilimler gibi alanlarla ilgilidir. Meta-analizde Cohen'in d'si, çalışmalar arasında etki büyüklüklerinin karşılaştırılmasına ve toplanmasına izin vererek bir müdahalenin veya maruz kalmanın etkisinin büyüklüğüne ilişkin standartlaştırılmış bir ölçüm sağlar.
7. Kısmi Eta-Kare
Kısmi eta-kare, varyans analizinde (ANOVA) ve ilgili istatistiksel testlerde kullanılan etki büyüklüğünün bir ölçüsüdür. Bir müdahalenin veya tedavinin etkisi gibi belirli bir faktöre atfedilebilen bağımlı değişkendeki varyansın oranını ölçer. Bu etki büyüklüğü özellikle deneysel araştırmalarda faydalıdır ve çeşitli tasarım ve ortamlara sahip çalışmalardaki müdahalelerin etkisinin değerlendirilmesine olanak tanır.
8. Yanıt Oranı
Yanıt oranı, ekolojik ve çevresel araştırmalarda deneysel bir manipülasyonun belirli bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini ölçmek için sıklıkla kullanılır. Meta-analizde yanıt oranı, müdahalelerin veya çevresel faktörlerin ekolojik sonuçlar üzerindeki etkisinin standartlaştırılmış bir ölçümünü sağlayarak çeşitli ekolojik çalışmalardan ve saha deneylerinden elde edilen bulguların sentezine olanak tanır.
Çözüm
Etki büyüklükleri meta-analizde önemlidir; araştırmacıların birden fazla çalışmadan elde edilen bulguları sentezleyip karşılaştırmasına olanak tanıyarak daha sağlam ve genelleştirilebilir sonuçlara yol açar. Standartlaştırılmış ortalama fark, olasılık oranı, risk oranı, Hedges g, tehlike oranı, Cohen d, kısmi eta-kare ve yanıt oranı gibi farklı etki büyüklüğü türlerini anlamak, kapsamlı ve titiz meta-analizler yürütmek için temeldir. biyoistatistik. Araştırmacılar, uygun etki büyüklüklerini kullanarak araştırma sentezinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırabilir ve sağlık hizmetleri, epidemiyoloji, çevre bilimleri ve diğer alanlarda kanıta dayalı karar almaya katkıda bulunabilir.